两种光学星团寻找算法的比较：用于新一代深层星系调查
天体物理学
2009-11-10 v1
摘要
我们比较了两种光学星团寻找方法：一种基于星系角坐标和星 magnitudes 的匹配滤波算法，另一种也利用红移信息的 percolation（渗透）算法。我们在两个模拟目录上测试这些算法。第一个模拟目录由向泊松背景添加星团构建，另一个来自 N 体模拟。选择每种方法的物理上最合理参数后，我们进行详细比较，探讨了各方法的优势与局限，指出可能对最终结果产生偏差。我们显示，组合两种方法后，能够检测到相当大部分结构，从而指出为构建完整且无偏的星团样本用于统计和宇宙学研究，需以不同方式寻找星团。此外，我们的结果表明，需在不同类型的模拟目录上测试星团寻找算法，才能完整评估其行为。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0310098,
title = {Comparison of two optical cluster finding algorithms for the new generation of deep galaxy surveys},
author = {D. Rizzo and C. Adami and S. Bardelli and A. Cappi and E. Zucca and B. Guiderdoni and G. Chincarini and A. Mazure},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0310098},
year = {2009}
}
备注
11 pages, 10 figures, accepted by A&A