基于无偏噪声估计的星系团 SZ 效应探测：一种迭代方法

多频匹配滤波（MMF）通常用于通过热 Sunyaev-Zeldovich（tSZ）效应从 CMB 数据中探测星系团，从而得到可用于宇宙学推断的星表。为了应用，MMF 需要知道图中噪声的跨频率功率谱。这通常从数据中估计，并假定等于数据的功率谱，认为探测源的 tSZ 信号贡献可忽略。利用解析论证和类 \textit{Planck} 模拟观测，我们表明这样做会导致 MMF 噪声被高估，造成信噪比损失。此外，MMF 星系团观测量（振幅 $\hat{y}_0$ 或信噪比 $q$）的表现不符合预期，这可能使宇宙学推断产生偏倚。特别是，该观测量相对于其理论预测出现偏倚，并且其方差也不同于预测值。我们提出了一种迭代 MMF（iMMF）方法来减轻这些效应。在该方法中，经过首次标准 MMF 步骤后，通过从数据中屏蔽探测源来重新估计噪声功率谱，从而给出更新的迭代星表。将我们的 iMMF 应用于类 \textit{Planck} 模拟观测，我们发现上述效应被完全抑制。这带来了相对于标准 MMF 的信噪比增益，具有更显著的探测结果和更多的探测数量，并且使星系团观测量具备预期的理论性质，从而消除了宇宙学约束中任何潜在的偏倚。