基于列生成的多人姿态估计
计算机视觉与模式识别
2017-09-19 v1
摘要
我们研究了自然图像中的多人姿态估计问题。姿态估计描述了一个人每个非遮挡身体部位的空间位置和身份（头、脚、膝等）。由于身体构型的变形和变化以及部位的遮挡等问题，姿态估计十分困难，而多人场景增加了复杂性，例如人数未知、外观未知以及姿态和部位位置可能存在相互作用。我们给出了一种多人姿态估计问题的新型整数规划公式，其中变量以双层分层方式对应于图像中的部位到姿态的分配。这使我们能够开发一种基于列生成的高效定制优化程序，其中列通过极小规模整数规划的精确优化来产生。我们在 MPII 多人姿态估计基准上展示了我们方法在准确率和速度上的提升。
引用
@article{arxiv.1709.05982,
title = {Multi-Person Pose Estimation via Column Generation},
author = {Shaofei Wang and Chong Zhang and Miguel A. Gonzalez-Ballester and Alexander Ihler and Julian Yarkony},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05982},
year = {2017}
}