多人全身姿态估计
计算机视觉与模式识别
2020-08-25 v1
摘要
多人姿态估计在许多领域中发挥着重要作用。尽管先前工作已对人体姿态估计的不同部分进行了大量研究，多人的全身姿态估计仍需要进一步研究。我们的工作通过知识蒸馏开发了一个可估计全身姿态的集成模型。基于 AlphaPose 系统与 MSCOCO2017 数据集训练，我们的模型在由我们手动标注的验证数据集上取得了 51.5 mAP。相关资源可在 https://esflfei.github.io/esflfei.gethub.io/website.html 获取。
引用
@article{arxiv.2008.10060,
title = {Multi-Person Full Body Pose Estimation},
author = {Haoyi Zhu and Cheng Jie and Shaofei Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10060},
year = {2020}
}