迈向多人姿态估计的良好实践
计算机视觉与模式识别
2019-11-20 v1
摘要
多人姿态估计是计算机视觉中一项有趣且具有挑战性的任务。本文对 MSPN 与 PoseFix 网络进行了一系列改进，并通过消融实验实证评估它们对最终模型性能的影响。采用全部改进后，我们在 COCO test-dev 数据集上取得 78.7，在 COCO test-challenge 数据集上取得 76.3。
引用
@article{arxiv.1911.07938,
title = {Towards Good Practices for Multi-Person Pose Estimation},
author = {Dongdong Yu and Kai Su and Changhu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07938},
year = {2019}
}