面向移动设备快速准确的多人姿态估计
计算机视觉与模式识别
2021-06-30 v1
摘要
自动驾驶、异常行为检测和行为识别的快速发展，使得基于多人姿态估计的应用需求日益增长，尤其是在移动平台上。然而，为实现高准确率，最先进的方法往往具有较大的模型尺寸和复杂的后处理算法，导致大量计算开销和较长的端到端延迟。为解决此问题，我们提出了一种架构优化与权重剪枝框架，以加速移动设备上多人姿态估计的推理。借助我们的优化框架，与代表性的轻量级多人姿态估计器相比，我们实现了高达 2.51 倍的模型推理加速且准确率更高。
引用
@article{arxiv.2106.15304,
title = {Towards Fast and Accurate Multi-Person Pose Estimation on Mobile Devices},
author = {Xuan Shen and Geng Yuan and Wei Niu and Xiaolong Ma and Jiexiong Guan and Zhengang Li and Bin Ren and Yanzhi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15304},
year = {2021}
}