迈向实例分割的良好实践
计算机视觉与模式识别
2019-11-20 v1
摘要
实例分割是计算机视觉中一项有趣且具有挑战性的任务。本文对混合任务级联(Hybrid Task Cascade, HTC)网络进行了一系列改进，并通过消融实验实证评估它们对最终模型性能的影响。采用全部改进后，我们在 COCO test-dev 数据集上取得 0.47，在 COCO test-challenge 数据集上取得 0.47。
引用
@article{arxiv.1911.07939,
title = {Towards Good Practices for Instance Segmentation},
author = {Dongdong Yu and Zehuan Yuan and Jinlai Liu and Kun Yuan and Changhu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.07939},
year = {2019}
}