作为图像分割标注的实例分割

实例分割问题旨在精确检测并勾画出图像中的物体。当前大多数方案依赖深度卷积神经网络，但尽管如此，所提方案仍十分多样。一些方案将问题视为网络问题，使用多个网络或专门化单一网络以解决多个任务。另一种方法试图将问题作为标注问题求解，其中实例信息被编码于某种数学表示中。本工作提出一种基于 DCME 技术的方案，以单一分割网络解决实例分割。与其他方法不同，分割网络解码器并未专门化为多任务网络。相反，网络编码器被重新用于分类图像物体，降低了方案的算力成本。