非模态实例分割
计算机视觉与模式识别
2016-08-18 v2
摘要
我们考虑非模态实例分割问题,其目标是预测包含每个物体可见和被遮挡部分的区域。迄今为止,缺乏公开可用的非模态分割标注阻碍了非模态分割方法的发展。在本文中,我们避开这个问题,仅依赖标准的模态实例分割标注来训练我们的模型。结果是一种新的非模态实例分割方法,据我们所知这是第一种此类方法。我们从定性和定量两方面证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1604.08202,
title = {Amodal Instance Segmentation},
author = {Ke Li and Jitendra Malik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.08202},
year = {2016}
}
备注
23 pages, 14 figures; European Conference on Computer Vision (ECCV), 2016