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非模态实例分割

计算机视觉与模式识别 2016-08-18 v2

摘要

我们考虑非模态实例分割问题,其目标是预测包含每个物体可见和被遮挡部分的区域。迄今为止,缺乏公开可用的非模态分割标注阻碍了非模态分割方法的发展。在本文中,我们避开这个问题,仅依赖标准的模态实例分割标注来训练我们的模型。结果是一种新的非模态实例分割方法,据我们所知这是第一种此类方法。我们从定性和定量两方面证明了所提方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1604.08202,
  title  = {Amodal Instance Segmentation},
  author = {Ke Li and Jitendra Malik},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1604.08202},
  year   = {2016}
}

备注

23 pages, 14 figures; European Conference on Computer Vision (ECCV), 2016