通过分层实现密集且重叠物体的实例分割
计算机视觉与模式识别
2022-10-10 v1
摘要
实例分割旨在描绘图像中每个感兴趣个体对象。最先进的方法通过划分语义分割或细化检测到的对象的粗表示来实现这一目标。在这项工作中，我们提出一种通过对象分层来解决该问题的新方法，即通过将拥挤甚至重叠的对象分布到不同层。通过将空间上分离的对象归为同一层，可以通过提取每层的连通分量轻松隔离实例。与先前方法相比，我们的方法不受复杂对象形状或对象重叠的影响。通过极少的后处理，我们的方法在一系列不同的数据集上取得了极具竞争力的结果：C. elegans (BBBC)、重叠宫颈细胞 (OCC) 和培养的神经母细胞瘤细胞 (CCDB)。源代码已公开可用。
引用
@article{arxiv.2210.03551,
title = {Instance Segmentation of Dense and Overlapping Objects via Layering},
author = {Long Chen and Yuli Wu and Dorit Merhof},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03551},
year = {2022}
}