视频目标分割的良好实践探讨
计算机视觉与模式识别
2019-10-01 v1
摘要
半监督视频目标分割是机器学习中一个有趣且具有挑战性的任务。本工作中，我们对基于传播的视频目标分割方法开展了一系列改进，并通过消融实验经验性地评估了这些改进对最终模型性能的影响。通过采用全部改进，我们将时空记忆网络（space-time memory networks）提升至在 Youtube-VOS Challenge 2019 上取得 79.1 的总体（Overall）分数。
引用
@article{arxiv.1909.13583,
title = {Towards Good Practices for Video Object Segmentation},
author = {Dongdong Yu and Kai Su and Hengkai Guo and Jian Wang and Kaihui Zhou and Yuanyuan Huang and Minghui Dong and Jie Shao and Changhu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13583},
year = {2019}
}