基于传播方法的视频目标分割的实证研究
计算机视觉与模式识别
2019-07-31 v1
摘要
尽管基于传播的方法已在视频目标分割中取得最先进的性能，但文献中缺乏在相同设置下对不同方法的公平比较。本文对基于传播的方法进行了实证研究。我们从统一视角审视这些方法，并对核心方法、输入线索、多目标组合以及训练策略进行了详细的消融研究。通过精心设计，我们改进的两端到端记忆网络在 DAVIS 2017 验证集上取得了 76.1 的全局均值。
引用
@article{arxiv.1907.12769,
title = {An Empirical Study of Propagation-based Methods for Video Object Segmentation},
author = {Hengkai Guo and Wenji Wang and Guanjun Guo and Huaxia Li and Jiachen Liu and Qian He and Xuefeng Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12769},
year = {2019}
}
备注
The 2019 DAVIS Challenge on Video Object Segmentation - CVPR Workshops