历史飞机 XXL-CT 图像的实例分割挑战赛
计算机视觉与模式识别
2024-11-08 v1 机器学习
摘要
在 XXL-CT 图像中对复合物体进行实例分割是无损检测领域面临的一项独特挑战。这种复杂性源于缺乏已知的参考分割标签、适用的分割工具有限以及图像质量部分退化。为了评估基于机器学习的图像分割领域的最新进展，举办了“历史飞机 XXL-CT 图像实例分割挑战赛”。该挑战赛旨在探索自动或交互式实例分割方法，以高效 delineate 不同的飞机部件，如螺钉、铆钉、金属板或压力管。我们报告了本次挑战赛的组织情况和结果，并描述了所提交分割方法的能力与局限性。
引用
@article{arxiv.2402.02928,
title = {Instance Segmentation XXL-CT Challenge of a Historic Airplane},
author = {Roland Gruber and Johann Christopher Engster and Markus Michen and Nele Blum and Maik Stille and Stefan Gerth and Thomas Wittenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02928},
year = {2024}
}