来自一架历史飞机的大尺寸CT实例分割标注数据集
计算机视觉与模式识别
2024-06-26 v2
摘要
Me 163 是第二次世界大战时期的战斗机，源于德国空军的秘密研发。其中一架飞机目前由德国慕尼黑德意志博物馆的历史航空器展览收藏并展出。为深入了解其历史、设计与保存状态，我们使用工业大尺寸计算机断层扫描（XXL-CT）仪对其进行了完整 CT 扫描。利用 Me 163 的 CT 数据，可在从完整机身到单个链轮和铆钉的不同层级上对其所有细节进行视觉检查。然而，尽管训练有素的人类观察者能够识别并解读包含各部件及连接关系的体积数据，但对飞机及其所有不同部件进行虚拟解剖仍十分可取。但这意味着，有必要将 CT 数据中全部组件与感兴趣对象实例分割为互不重叠的实体。目前尚无适用于此类大尺寸飞机数据的自动化或半自动化计算机辅助分割工具，作为第一步，我们建立了交互式数据标注与对象标记流程。迄今已对 Me 163 飞机的七个 512 x 512 x 512 体素子体数据进行标注与标记，其结果有望用于数字遗产、无损检测或机器学习等领域的多种新应用。本工作描述了使用工业大尺寸CT扫描仪获取飞机数据的过程，概述了用于标注飞机 CT 数据子体体积的交互式分割与标记方案，并描述与讨论了在解读和处理已标注与标记数据方面的若干挑战。
引用
@article{arxiv.2212.08639,
title = {An annotated instance segmentation XXL-CT data-set from a historic airplane},
author = {Roland Gruber and Nils Reims and Andreas Hempfer and Stefan Gerth and Michael Böhnel and Theobald Fuchs and Michael Salamon and Thomas Wittenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08639},
year = {2024}
}