AlphaDent：用于自动牙齿病理检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2026-04-06 v2 机器学习
图像与视频处理
摘要
本文提出了全新的用于牙科研究的独特数据集——AlphaDent。该数据集基于来自295名患者的 DSLR 摄影照片，包含超过1200张图像。数据集针对实例分割问题进行了标注，并划分为9个类别。文章详细描述了数据集及其标注格式。此外，文章还提供了使用该数据集进行神经网络训练以解决实例分割问题的实验细节。获得的结果表明预测质量较高。该数据集以开放许可证发布；训练/推理代码和模型权重也均以开放许可证提供。
引用
@article{arxiv.2507.22512,
title = {AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection},
author = {Evgeniy I. Sosnin and Yuriy L. Vasilev and Roman A. Solovyev and Aleksandr L. Stempkovskiy and Dmitry V. Telpukhov and Artem A. Vasilev and Aleksandr A. Amerikanov and Aleksandr Y. Romanov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22512},
year = {2026}
}