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ILATO 项目:光学表面模型与体积 CT 数据的融合

计算几何 2014-04-29 v1

摘要

ILATO 项目致力于通过整合光学数据来改进有限角度计算机断层扫描(Limited Angle computed Tomography),旨在提高基于 X 射线的工业质量检测中的图像质量并缩短采集时间。当样本尺寸超过锥形束限制或物体从某些角度无法穿透时,就需要进行有限角度计算机断层扫描。因此,仅获取全圆 CT 扫描的子集会给重建算法带来问题,因为数据不完整会引入边缘模糊和其他伪影。为了支持体积数据重建算法,通过结构光光学扫描获得的物体表面网格充当掩模,定义重建图像的边界。将光学获取的表面与计算机断层扫描获取的数据进行配准是我们当前面临的挑战。本文介绍了我们的实验设置、所应用的方法,并讨论了由使用截然不同的成像技术创建的数据集配准所产生的问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1404.6583,
  title  = {ILATO Project: Fusion of Optical Surface Models and Volumetric CT Data},
  author = {Andreas Beyer and Hubert Mara and Susanne Krömker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6583},
  year   = {2014}
}

备注

Part of the OAGM 2014 proceedings (arXiv:1404.3538)