胸部X光中导管的自底向上实例分割
图像与视频处理
2023-12-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
胸部X光（CXR）常用于急诊科和重症监护室，以验证中心静脉置管和管子的正确放置，并排除相关并发症。X光读片过程的自动化可成为非专业技师的有价值辅助工具，并减少因专家缺席导致的报告延迟。尽管现有的自动导管分割与错位检测方案显示出有前景的结果，但个体导管的分离仍是一项开放挑战，尤其在多个器械在X光投影中叠加出现的复杂病例中。此外，传统的自顶向下实例分割方法在此类细长且常贯穿整幅图像的器械上效果不佳。本文中，我们提出一种基于关联嵌入的深度学习方法来完成导管实例分割，能够克服上述局限并有效处理器械交叉。
引用
@article{arxiv.2312.03368,
title = {Bottom-Up Instance Segmentation of Catheters for Chest X-Rays},
author = {Francesca Boccardi and Axel Saalbach and Heinrich Schulz and Samuele Salti and Ilyas Sirazitdinov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03368},
year = {2023}
}