面向三维纹理模型加密的多级混沌映射方法

随着虚拟现实与增强现实技术的快速发展，三维内容正成为众多应用中的下一代主流媒体。因此，三维模型的保护至关重要。对三维模型进行加密是维护其机密性的必要手段。以往的三维表面模型加密工作通常分别处理点云、网格和纹理。本工作通过观察顶点（点云）、多边形和纹理在识别加密三维模型时的不同贡献，提出了一种用于三维纹理加密的多级混沌映射模型。对于在识别中起主要贡献的顶点，我们使用高级三维吕混沌映射进行加密；对于贡献相对较小的多边形和纹理，我们分别使用二维阿诺德猫映射和一维逻辑斯蒂映射进行加密。实验结果表明，我们的方法在点云、多边形和纹理上使用相同高级混沌映射的其他方法相比，能够获得相似的性能，但耗时更少。此外，我们的方法能够抵抗更多类型的攻击，如统计攻击、暴力攻击和相关攻击。