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基于加密特征图的目标检测模型访问控制

计算机视觉与模式识别 2022-03-11 v2 机器学习

作者: Teru Nagamori , Hiroki Ito , April Pyone Maung Maung , Hitoshi Kiya

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摘要

本文提出一种用于目标检测模型的访问控制方法。已有研究表明，使用加密图像或加密特征图在防止模型被未授权访问方面是有效的。然而，该方法的有效性仅在图像分类模型和语义分割模型中得到了验证，而在目标检测模型中尚未得到确认。本文首次证明了加密特征图在目标检测模型访问控制中的有效性。

关键词

访问控制目标检测模型加密特征图模型保护未授权访问

引用

@article{arxiv.2202.00265,
  title  = {Access Control of Object Detection Models Using Encrypted Feature Maps},
  author = {Teru Nagamori and Hiroki Ito and April Pyone Maung Maung and Hitoshi Kiya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00265},
  year   = {2022}
}

备注

To appear in 2022 IEEE 4th Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2022)