基于卷积神经网络的签证与护照证件机读区代码提取
计算机视觉与模式识别
2021-07-22 v2
摘要
检测和提取护照与签证上机读区（Machine-Readable Zone, MRZ）的信息对于验证证件真实性日益重要。然而，用于执行类似任务（如光学字符识别（OCR））的计算机视觉方法，在给定护照数字图像时无法以合理精度提取MRZ。我们提出了一种基于卷积神经网络专门设计的模型，能够成功从任意方向和尺寸的护照数字图像中提取MRZ信息。我们的模型在护照与签证数据集上实现了100%的MRZ检测率和98.36%的字符识别宏F1分数。
引用
@article{arxiv.2009.05489,
title = {MRZ code extraction from visa and passport documents using convolutional neural networks},
author = {Yichuan Liu and Hailey James and Otkrist Gupta and Dan Raviv},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05489},
year = {2021}
}
备注
This is a preprint of https://doi.org/10.1007/s10032-021-00384-2