身份证信息的实时检索
计算机视觉与模式识别
2020-03-30 v1
摘要
授权机构为不同目的而频繁从有效个人身份证中检索信息。成功的信息检索（IR）取决于准确性和时序过程。一个需要长时间响应的过程对数据交换双方而言都是令人沮丧的。本文旨在提出一系列最先进的方法，用于身份证（ID）从扫描或采集阶段到光学字符识别（OCR）之前阶段的流程。该方案的关键因素是流程期间的准确性与速度。本研究的实验结果证明，采用基于深度学习的方法（如高效准确场景文本（EAST）检测器和用于人脸检测的深度神经网络（DNN））替代传统方法，可显著提升效率。
引用
@article{arxiv.2003.12103,
title = {Real-time information retrieval from Identity cards},
author = {Niloofar Tavakolian and Azadeh Nazemi and Donal Fitzpatrick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12103},
year = {2020}
}
备注
6pages,10 figures,conference