基于光学字符识别与自然语言后处理的印尼身份证信息提取器
计算机视觉与模式识别
2021-01-14 v1
摘要
信息技术的发展日益改变着信息交换方式，导致印刷文档数字化的需求。在当今时代，存在大量频发的欺诈行为。为避免账户欺诈，采用了基于OCR与NLP的身份证提取验证方法。光学字符识别(OCR)是从图像生成文本的技术，利用OCR我们也可将印尼身份证（kartu tanda penduduk，KTP）提取为文本，以便服务操作员更轻松地进行数据录入。为提高准确率，我们采用自然语言处理(NLP)方法进行文本纠错。使用50张印尼身份证图像，我们获得了0.78的F值，且每张身份证提取耗时4510毫秒。
引用
@article{arxiv.2101.05214,
title = {Indonesian ID Card Extractor Using Optical Character Recognition and Natural Language Post-Processing},
author = {Firhan Maulana Rusli and Kevin Akbar Adhiguna and Hendy Irawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05214},
year = {2021}
}
备注
5 pages