形态复杂网络:个体形态能否决定网络的普遍连接性与动力学?
分子网络
2007-05-23 v1 无序系统与神经网络
摘要
本文讨论了基本对象(如神经元、分子和聚集体)的个体差异形态属性与其特定空间分布如何共同决定由这些对象组成的系统的连接性与动力学。该问题被刻画为更一般的形状与功能范式的一个特例,后者强调自然与演化中形状与功能的相互作用。探讨了五个关键问题:(a) 如何度量形状;(b) 如何获得形状类的随机模型;(c) 如何模拟多对象的形态逼真系统;(d) 如何依据复杂网络概念与度量刻画此类系统的连接性与拓扑;以及 (e) 此类系统的动力学如何最终被基本对象的个体形态特征影响甚至决定。尽管重点置于神经形态系统,所述概念与方法亦适用于若干其他多对象系统,如蛋白质-蛋白质相互作用、组织、聚集体和聚合物。
引用
@article{arxiv.q-bio/0503041,
title = {Morphological complex networks: Can individual morphology determine the general connectivity and dynamics of networks?},
author = {Luciano da Fontoura Costa},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0503041},
year = {2007}
}
备注
17 pages, 2 figures. Presented at the COSIN final meeting, Salou, Spain, March 2005