社交媒体叙事中的道德火花
社会与信息网络
2024-04-23 v3 计算与语言
计算机与社会
摘要
构建人类道德推理的计算模型以实现人工智能 (AI) 体的有效交互日益受到关注。我们考察社交媒体上的交互，以理解真实伦理情境中的人类道德判断。具体而言，我们考察热门 Reddit 子版块 (即子社区) r/AmITheAsshole 的帖子，其中作者与评论者就所述情境中何者 (即哪一参与者) 应受责备分享其道德判断。为探究影响道德判断的底层推理，我们聚焦于原帖中部分评论者引述以表明其判断动机的片段——我们称之为道德火花。为此，我们考察 (1) 激活社会常识的事件与 (2) 语言信号如何影响所识别的道德火花及其后续判断。通过考察超过 24672 帖与 175988 条评论，我们发现与事件相关的负面性格特质 (如幼稚、粗鲁) 吸引注意并激发责备，意味着性格特质与道德价值间的依存关系。具体而言，我们聚焦于涉及激活社会常识之事件 (c-事件) 的因果图。我们观察到 c-事件被感知的信息量水平各异，以不同方式影响道德火花与判断指派。考察描述语义相似 c-事件的语言特征强化了该观察。此外，影响评论者认知过程的语言提升了片段成为道德火花的概率，而事实性与具体性描述往往抑制此效应。
引用
@article{arxiv.2310.19268,
title = {Moral Sparks in Social Media Narratives},
author = {Ruijie Xi and Munindar P. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.19268},
year = {2024}
}