AITA：利用推理生成众人的道德判断
计算与语言
2023-10-31 v1 机器学习
摘要
道德是人类行为与伦理的基本方面，影响着我们彼此之间以及与周围世界的互动方式。面对道德困境时，一个人做出清晰道德判断的能力可能会受到遮蔽。由于个人偏见、情绪和情境因素等诸多因素，人们可能难以决定最佳行动方针。AmITheAsshole（AITA）子版块是社交媒体平台 Reddit 上的一个论坛，帮助人们厘清自身困境并获得客观性。在该论坛中，人们发布关于生活中所面临道德困境的轶事，寻求社区对其行为的认可或应对建议。每篇帖子中行为的道德性根据社区的集体意见被主要分为两类标签：“Not The Asshole”（NTA，非混蛋）和“You Are The Asshole”（YTA，你是混蛋）。本项目旨在以 AITA 子版块为数据集，为带有道德困境的故事生成包含道德推理的评论。尽管已有文献探讨了将帖子分类为标签（Alhassan 等，2022），评论生成仍是一项新颖且富有挑战的任务。它涉及理解每种情境中复杂的社会与伦理考量。为应对这一挑战，我们将利用该论坛的海量数据，旨在生成符合 AITA 社区规范与价值观的连贯评论。在此工作中，我们评估最先进的 seq2seq 文本生成模型在像人类一样做出道德判断方面的能力，最终为发帖者生成提供明确道德立场与建议的简洁评论。
引用
@article{arxiv.2310.18336,
title = {AITA Generating Moral Judgements of the Crowd with Reasoning},
author = {Osama Bsher and Ameer Sabri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.18336},
year = {2023}
}