从 Twitter 对话中的各类话题量化道德基础

道德基础理论利用与生俱来的道德基础——关爱、公平、内群、权威和纯洁——以及实验支持来解释道德行为的差异。然而，人们对这些基础在日常道德情境中的作用及其相互关系知之甚少。为解决这些问题，我们从社交媒体 Twitter 上关于道德话题的大量在线对话（推文）中量化道德基础。我们使用潜在语义分析测量与堕胎、同性恋、移民、宗教和一般不道德行为相关话题的推文的道德载荷，展示了这五种道德基础在关于道德违犯情境的自发对话中如何发挥作用。结果表明，尽管这五种基础相互关联，但纯洁是最独特的基础，而关爱是日常不道德行为对话中最占主导地位的基础。我们的研究展示了自然语言处理和社交大数据为道德心理学带来的新可能性。