使用关系学习识别政治推文中的道德框架
计算与语言
2021-09-13 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
从文本中提取道德情感是理解公众舆论、社会运动和政策决策的关键组成部分。道德基础理论识别了五种道德基础，每种都与正面和负面极性相关。然而，道德情感通常受其目标驱动，这些目标可能对应于个人或集体实体。在本文中，我们引入了道德框架，这是一种用于组织指向不同实体的道德态度的表示框架，并提出了一个由美国政治家撰写的高质量新颖推文标注数据集。然后，我们提出了一个关系学习模型，以联合预测对实体的道德态度和道德基础。我们进行了定性和定量评估，表明针对实体的道德情感在不同政治意识形态间存在高度差异。
引用
@article{arxiv.2109.04535,
title = {Identifying Morality Frames in Political Tweets using Relational Learning},
author = {Shamik Roy and Maria Leonor Pacheco and Dan Goldwasser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.04535},
year = {2021}
}
备注
Accepted to EMNLP 2021