量化 Twitter 叙事中的潜在道德基础：以叙利亚白头盔 misinformation 为例
社会与信息网络
2020-04-29 v1
摘要
多年来，许多研究采用情感分析来理解人们选择与感受背后的原因、其沟通风格及所属社群。我们认为，结合情感分析对道德维度进行更深入的洞察有可能提供更优结果。理解道德基础可在感知文本数据意图含义方面产生有力结果，因为道德概念提供了关于信息加工与无意识认知过程等不可观测特征的额外信息。因此，我们研究了 2018 年 4 月 1 日至 2019 年 4 月 30 日期间 Twitter 用户发布的叙利亚白头盔相关推文的潜在道德载荷。为推文中道德修辞的操作化与量化，我们使用扩展道德基础词典，其中考量了五个心理维度（伤害/关怀、公平/互惠、内群/忠诚、权威/尊重与纯洁/神圣）。我们表明，人们倾向于分享更多涉及美德道德修辞的推文，而非涉及恶德修辞的推文。我们观察到这五个维度上推文道德修辞的模式在不同时间段非常相似，而五维的强度随时间变化。尽管在公平/互惠、内群/忠诚或纯洁/神圣修辞的使用上无显著差异，但对伤害/关怀修辞的较少使用是显著且引人注目的。此外，尽管涉及伤害/关怀维度的推文数量较少，但道德修辞的强度及人群间道德的两极分化主要在涉及伤害/关怀修辞的推文中被观察到。
引用
@article{arxiv.2004.13142,
title = {Quantifying Latent Moral Foundations in Twitter Narratives: The Case of the Syrian White Helmets Misinformation},
author = {Ece Çiğdem Mutlu and Toktam Oghaz and Ege Tütüncüler and Jasser Jasser and Ivan Garibay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13142},
year = {2020}
}