道德基础理论与预训练语言模型：当前进展与挑战综述

道德价值深深植根于早期文明，被规范和法律规范化，规范社会秩序与公共福祉。它们在理解人类行为心理基础和文化取向方面发挥着关键作用。道德基础理论（MFT）是一个既定框架，识别不同文化塑造个人和社会生活所依赖的核心道德基础。近期的自然语言处理进展，特别是预训练语言模型（PLMs），使我们能够从文本数据中提取和分析道德维度。本综述提供了 MFT 信息化 PLMs 的全面回顾，分析了 PLMs 中的道德倾向及其在 MFT 语境中的应用。我们还审阅了相关数据集和词典，并讨论了趋势、局限性和未来方向。通过为 PLMs 与 MFT 之间提供结构化概览，本工作将道德心理学见解引入 PLMs 的领域，为进一步研究和开发能够感知道德的 AI 系统铺平了道路。