问题写作风格的修改影响社交问答系统中的内容热度
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2016-01-19 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
TurboTax AnswerXchange 是一个支持用户处理联邦与州纳税申报的社交问答系统。利用 2015 年的数据，我们证明了仅依据问题自身的属性，就能以合理的准确度预测内容热度（即每个 AnswerXchange 问题的浏览量）。我们还采用概率主题分析与 uplift modeling 来识别对热度影响最大的问题特征。我们证明内容热度由 AnswerXchange 用户的行为属性驱动，并取决于搜索排序算法、心理语言学因素与问题写作风格之间的复杂交互。我们的发现为利用热度预测来引导用户提出更好的问题并编辑已有问题提供了依据。例如，以疑问词开头的问题标题或向问题中添加细节会增加每个问题的浏览量。类似的方法可应用于推广被 Google 索引的 AnswerXchange 内容，从而为 TurboTax 带来自然流量。
引用
@article{arxiv.1601.04075,
title = {Modification of Question Writing Style Influences Content Popularity in a Social Q&A System},
author = {Igor A. Podgorny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.04075},
year = {2016}
}