神经馈射质量模型：无序与层次结构
高能物理 - 唯象学
2009-11-07 v2
摘要
我们对不同层次结构水平的模型如何再现太阳能神经馈射，特别是LA解的能力进行定量研究。作为灵活的测试平台，我们考虑基于SU(5)xU(1)_F的模型。在此背景下，我们对具有从无序到各种类型层次结构模式的模型进行了统计模拟：带和不带自动抑制23(子)行列式的正常层次模型以及倒序层次模型。我们发现，不仅对于LOW或VO解，但即使在LA情况下，层次模型的成功率也显著高于基于无序的模型。正常层次模型和倒序层次模型在基于see-saw主导的模型中表现相当，而在无see-saw版本中，倒序层次模型尤其出色。作为这些模型类别之间的可能区分，倒序层次模型倾向于最大化太阳混合角度，而其成功率在混合角度减小时会 dramatic下降，而正常层次模型在这方面更为稳定。
引用
@article{arxiv.hep-ph/0210342,
title = {Models of Neutrino Masses: Anarchy versus Hierarchy},
author = {Guido Altarelli and Ferruccio Feruglio and Isabella Masina},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ph/0210342},
year = {2009}
}
备注
v1: 28 pages, 12 figures; v2: 34 pages, 14 figures, updated previous analysis with the inclusion of recent SNO results