拼车网络中的病毒传播建模
物理与社会
2021-04-09 v3 多智能体系统
摘要
城市出行需要替代性的可持续出行方式，以使我们处于疫情中的城市保持运转。拼车（单一车辆由多名出行者共享）不仅对出行平台及其用户具有吸引力，也有助于提升城市出行系统的可持续性。然而，考虑到与 COVID-19 疫情相关的个人和公共卫生风险，拼车出行作为安全有效替代方式的潜力迄今未知。为此，我们结合流行病学与行为可共享性模型，以考察拼车出行者中的传播，并以阿姆斯特丹为应用案例。研究结果初看令人震惊：仅需少数初始感染出行者即可将病毒传播给数百名拼车用户。若不干预，拼车系统可能大幅助长病毒传播。尽管如此，我们确定了有效的控制措施，可在暴发前（感染数 50 而非 800）阻断传播，且不牺牲拼车所实现的效率。出行者间固定匹配切断了原本密集的接触网络，将病毒封装于小型社群中并防止暴发。
引用
@article{arxiv.2011.12770,
title = {Modelling virus spreading in ride-pooling networks},
author = {Rafał Kucharski and Oded Cats and Julian Sienkiewicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12770},
year = {2021}
}