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车辆与行人集体动力学建模:挑战与进展

物理与社会 2025-11-17 v2

摘要

在城市化社会中,交通与行人流量的管理与调控对于公共安全、经济发展和环境保护具有重要意义。然而,对车辆与行人集体动力学的建模与控制面临诸多挑战。不仅个体实体自主驱动且难以描述,而且其复杂的非线性物理与社会互动,使得群体与交通流的多智能体问题更加复杂。本章旨在通过四个集体行为案例,审视经典建模方法的适用性与局限性:交通中的停止-前进波、车道形成、长期规避行为以及行人动力学中的负载平衡。虽然停止-前进动力学与车道形成可通过基础响应模型(至少在某种程度上)实现,但后两种情况需要在群体层面进行预判和/或协调。结果揭示了经典基于力量的模型的局限性,但也凸显了长期预判机制和多尺度建模方法的必要性。针对此,本文综述了新的发展和建模概念。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.22896,
  title  = {Modelling vehicle and pedestrian collective dynamics: Challenges and advances},
  author = {Antoine Tordeux and Cécile Appert-Rolland and Alexandre Nicolas and Armin Seyfried and Denis Ullmo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22896},
  year   = {2025}
}

备注

20 pages, 6 figures