使用有序分类广义加性模型建模物候

生态学中收集的一种数据类型是物候数据，描述生命阶段的时间。使用连续分布分析此类数据或通过probit/logit模型建模个体转变可能很诱人。这种简化可能导致各种方式的错误推断，所有这些都源于忽略数据的自然结构。本文提出了一种使用流行的R包`mgcv`对有序分类数据进行建模的灵活方法。文中包含了一个格陵兰虎耳草物候的示例分析，包括有用的图表、模型检查和派生量。