在 R 中用于可视化诊断森林分类器的交互式图形
机器学习
2026-02-25 v1
摘要
本文描述了结构化数据并构建绘图以交互式探索森林分类模型。森林分类器是由装袋多个树产生的集成的一个例子。装袋和组合来自多棵树的结果的过程产生了大量诊断信息，借助交互式图形，可以深入洞察高维中的类结构。本文探讨了各个方面，以评估模型复杂度、个体模型贡献、变量重要性和降维，以及与个体观测相关的预测不确定性。这些思想应用于随机森林算法和投影寻踪森林，但可更广泛地应用于其他装袋集成。交互式图形使用 ggplot2、plotly 和 shiny 包在 R 中构建。
引用
@article{arxiv.1704.02502,
title = {Interactive Graphics for Visually Diagnosing Forest Classifiers in R},
author = {Natalia da Silva and Dianne Cook and Eun-Kyung Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02502},
year = {2026}
}