基于单变量和双变量方法的手球赛果建模
统计方法学
2024-04-08 v1 应用统计
摘要
近年来，手球赛事受到日益增长的关注，包括学术研究中针对运动的各个方面进行探讨。然而，对比赛结果的建模却引起的关注较少，这主要是由于发生的额外挑战。数据分析揭示，各球队得分的数量相对于泊松分布而言存在过度离散，因此需要新的模型来解决这一问题。本文提出通过建模得分差来规避这一问题。这一方法无需特殊模型，因为类似整数数据的典型模型（如Skellam分布）即可提供足够的拟合，从而揭示一些比赛特征。本文提出了从Skellam回归模型开始的一些模型，同时考虑零膨胀版本以及其他离散分布。此外，我们开发了一些双变量模型，使用共价函数来建模比赛的两个半场，从而提供对比赛的洞察。使用德国足球联赛的数据展示了新模型的潜力。
引用
@article{arxiv.2404.04213,
title = {Modelling handball outcomes using univariate and bivariate approaches},
author = {Dimitris Karlis and Rouven Michels and Marius Otting},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.04213},
year = {2024}
}