模拟环境与干预对海地霍乱的影响
种群与进化
2014-09-18 v5 应用统计
摘要
我们提出了一个包含两个感染类的简单模型，以模拟海地的霍乱疫情。我们通过在传播率中引入随环境条件变化的项，将环境事件（降雨、温度和潮汐范围）对 Artibonite 和 Ouest 地区疫情的影响纳入模型。我们利用从疫情爆发至 2013 年 12 月的每周数据对模型进行拟合，其中包括近期在 Ouest 和 Artibonite 地区开展的疫苗接种计划。随后，我们修改了这些预测，排除了疫苗接种因素，以评估这些计划的有效性。利用实时的每日降雨数据，我们发现在 Artibonite 地区，降水事件与新发病例之间的滞后时间为 3.4 至 8.4 周，在 Ouest 地区为 5.1 至 7.4 周。此外，在 Ouest 地区，潮汐影响似乎在疾病动态中发挥着重要作用。各类干预措施均减少了这两个地区的病例数；然而，持续性的爆发仍在继续。在 Ouest 地区，面临风险的人群似乎尤为受困且总人口更多，疫苗接种工作的见效速度似乎慢于 Artibonite 地区，后者接种的核心人群较小。包含疫苗接种计划的模型预测，在一年半后，Artibonite 地区的平均病例数将减少约两千例，而 Ouest 地区将比无疫苗接种模型预测的减少两千四百例。我们还发现，在早春进行疫苗接种效果最佳，且在疫情中越早进行越好。比较第一年和第二年的春季疫苗接种，疫苗在减少病例方面的效果下降了约 40%，此后每年下降约 10%。
引用
@article{arxiv.1301.5899,
title = {Modeling the Influence of Environment and Intervention on Cholera in Haiti},
author = {Stephen Tennenbaum and Caroline Freitag and Svetlana Roudenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.5899},
year = {2014}
}