利用社会接触数据改进塞内加尔整群随机流感疫苗接种项目的总体效应估计
应用统计
2020-06-29 v2
摘要
本研究估计了 2009–2011 年两个流感季期间在塞内加尔西部开展的整群随机试验中连续实施的两项流感疫苗接种项目的总体效应。我们应用结合社会接触数据与感染数据的尖端方法，以减少群间污染引起的估计偏倚。我们的时变估计揭示了干预使季节性流感减少，而 H1N1 大流行性流感出现不显著增加。我们估计总体累积发病率（对照组为 6.13%）在研究第 1 年有 -0.68 个百分点的加性变化（95% CI：-2.53, 1.18）。当分析中排除 H1N1 大流行感染时，估计变化为 -1.45 个百分点且显著（95% CI：-2.81, -0.08）。由于跨群污染较低（多数村庄接触者的 0–3%），假设无污染的估计量仅轻微衰减（-0.65 个百分点）。这些发现对精心设计并最小化溢出的研究是令人鼓舞的。仍需进一步工作来估计多种环境下的污染及其对估计的影响。
引用
@article{arxiv.2006.13455,
title = {Using social contact data to improve the overall effect estimate of a cluster-randomized influenza vaccination program in Senegal},
author = {Gail E. Potter and Nicole Bohme Carnegie and Jonathan D. Sugimoto and Aldiouma Diallo and John C. Victor and Kathleen Neuzil and M. Elizabeth Halloran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.13455},
year = {2020}
}