社会系统疾病传播中反射性的建模
社会与信息网络
2017-11-20 v1 物理与社会
摘要
社会系统中的扩散过程由外部触发和个体间通过社交网络交互产生的内部激发所支配。潜在机制对于理解现实世界中的涌现现象并据此制定有效策略至关重要。然而，由于事件之间不可见的因果关系及其随时间演化的强度，揭示目标扩散过程的动力学具有挑战性。在本研究中，我们提出潜在影响点过程模型（Latent Influence Point Process, LIPP），基于人类流动性纳入元种群的外部异质性与内部动力学。我们提出的模型量化了社会系统的反射性，即其内部动力学对事件发生的反馈水平。作为一个示例案例研究，我们调查了澳大利亚昆士兰州过去15年的登革热暴发。我们发现疾病暴发的突发性和稳态增长分别对应于外生和内生影响。区域间相似的扩散趋势反映了区域社会系统的同步反射性，可能由人类流动性驱动。
引用
@article{arxiv.1711.06359,
title = {Modeling Reflexivity of Social Systems in Disease Spread},
author = {Minkyoung Kim and Raja Jurdak and Dean Paini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06359},
year = {2017}
}