在潜在风险中引入脆弱项的治愈分数建模：一种贝叶斯方法
应用统计
2018-03-23 v1
摘要
本文提出了一种在潜在风险中引入脆弱项的灵活治愈率模型，该模型通过在潜在竞争原因的风险函数中引入脆弱项而构建。感兴趣事件的竞争原因数量服从负二项分布，脆弱变量服从幂方差函数分布，该分布将其他脆弱模型（如伽马脆弱模型、正稳定脆弱模型和逆高斯脆弱模型）作为特例包含在内。所提出的模型考虑了协变量的存在以及适用于具有治愈率人群的右删失生存数据。此外，该模型允许量化由不可观测风险因素引起的未观测异质性程度，这对于解释生存时间至关重要。由于后验分布没有闭合形式，估计过程采用了马尔可夫链蒙特卡洛模拟。我们进行了多项模拟研究，并通过实际数据集展示了所提出模型的实际相关性。
引用
@article{arxiv.1803.08128,
title = {Modeling cure fraction with frailty term in latent risk: a Bayesian approach},
author = {Agatha Sacramento Rodrigues and Vinicius Fernando Calsavara and Vera Lúcia Damasceno Tomazella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.08128},
year = {2018}
}