相型脆弱性模型：生存分析中建模未观测异质性的灵活方法
统计理论
2025-04-01 v2 概率论
统计理论
摘要
脆弱性模型是生存分析中处理数据中未观测异质性与随机效应的重要工具。这些模型引入一个随机效应即脆弱性，其被假设以乘法方式影响风险率。本文中，我们在单变量与多变量设定下引入一类新型脆弱性模型，使用相型分布作为底层脆弱性设定。我们研究了这些相型脆弱性模型的性质，并开发了用于其最大似然估计的期望最大化算法。特别地，我们表明所得模型与 Gamma 脆弱性模型有相似之处，其泛函具有闭式表达，且可逼近任意其他脆弱性模型。通过一系列模拟与真实数值例子，我们展示了所提模型在解决生存分析中未观测异质性方面的有效性与通用性。
引用
@article{arxiv.2103.13142,
title = {Phase-type frailty models: A flexible approach to modeling unobserved heterogeneity in survival analysis},
author = {Jorge Yslas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.13142},
year = {2025}
}