用于长寿性状遗传分析的多变量生存混合模型

在定量遗传应用的背景下，引入了一类具有复杂协方差结构的连续时间和离散时间的多变量混合生存模型。所介绍的方法可用于定量遗传学的许多应用，尽管本文的讨论集中于长寿研究。所提出的框架允许在联合分析中结合基于连续时间的模型和基于离散时间的模型。连续时间模型是脆弱模型的近似，其中风险函数被假定为分段常数。所使用的离散时间模型是离散相对风险模型的多变量变体。这些模型通过探索其似然函数与适当定义的多变量广义线性混合模型的似然函数的一致性，允许进行基于正则参数似然的推断。模型包含一个离散参数，这对于将感兴趣性状的方差分解为代表加性遗传效应、环境效应和未指定变异来源的分量之和至关重要，这是定量遗传应用中所要求的。所介绍的方法以能够分析大型复杂定量遗传数据的方式实现。