长期 Dagum-PVF 脆弱性回归模型：在健康研究中的应用
统计方法学
2023-11-14 v1
摘要
包含治愈分数的生存模型，通常称为治愈分数模型或长期生存模型，广泛用于流行病学研究，以考虑与所研究关注失效事件相关的免疫与患者易感两类个体。在此类研究中，还需估计由不可观测预后因素引起的不可观测异质性。此外，风险函数可能呈现非单调形式，具体而言为单峰风险函数。在本文中，我们提出一种基于 Dagum 分布缺陷版本的长期生存模型，在风险函数中引入幂方差函数（PVF）脆弱性项以控制患者群体中不可观测异质性，这有助于在存在治愈分数且风险函数非单调的情况下适配生存数据。该分布方便地以治愈分数进行重新参数化，然后通过 logit 连接函数与协变量关联，从而能够对协变量在治愈分数上的效应进行直接解释，这在缺陷方法中并不常见。我们还证明了一个由 PVF 脆弱性分布诱导缺陷模型的结果。我们讨论了模型参数的最大似然估计，并通过蒙特卡洛模拟研究评估其表现。最后，通过两个健康相关数据集（聚焦于孕产及产后女性的重度 COVID-19 病例以及恶性皮肤肿瘤患者）展示了我们模型的实用性与益处。
引用
@article{arxiv.2311.06415,
title = {Long-Term Dagum-PVF Frailty Regression Model: Application in Health Studies},
author = {Agatha Rodrigues and Patrick Borges},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06415},
year = {2023}
}