循环非齐次马尔可夫过程的建模与分析：风力涡轮机案例研究
数据分析、统计与概率
2014-06-16 v2
摘要
提出了一种从测量数据重构循环时间非齐次马尔可夫过程的方法。首先，将时间非齐次马尔可夫模型拟合到数据上，此处数据取自风力涡轮机的测量值。从随时间变化的转移矩阵中，计算相应随机过程的随时间变化的 Kramers-Moyal 系数。讨论了该方法的进一步应用。
引用
@article{arxiv.1404.0203,
title = {Modeling and analysis of cyclic inhomogeneous Markov processes: a wind turbine case study},
author = {Teresa Scholz and Vitor V. Lopes and Pedro Lind and Frank Raischel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.0203},
year = {2014}
}
备注
11 pages, conference proceedings SMTDA conference