基于渗流理论的避免疾病传播的流动性策略：以 COVID-19 为例

人类流动性是传染病传播的一个重要因素。特别地，疾病的空间传播是人类流动性的结果。另一方面，基于流动性限制的控制策略通常不受欢迎且代价高昂。这些高昂的社会与经济成本使得设计全局协议以最小化成本并最大化效果变得非常重要。在这项工作中，我们计算了疾病在网络中传播的渗流阈值。特别地，我们找到了墨西哥普埃布拉州为避免 COVID-19 全球传播所需关闭的道路数量与需隔离的区域。考虑所提出策略的计算模拟显示出感染潜在减少 94%。该方法可用于更广泛和不同的区域，以助益卫生政策的设计。-- 人员流动是促成流行病传播的主要因素之一。特别地，它是导致疾病在不同地区扩散的因素。基于流动性限制的流行病学控制措施通常不受欢迎，且经济后果可能非常巨大。由于这些措施成本高昂，拥有优化措施、最小化成本的全局策略极具重要性。本文计算了疾病在网络中传播的渗流阈值。具体而言，找到了为限制墨西哥普埃布拉州 COVID-19 全球传播所需限制的道路数量与需隔离的 localities。在不同市镇间实施流动性限制措施与封控措施的计算模拟显示，与未实施任何措施的情形相比，可减少 94% 的受影响人口。该方法可应用于不同地区，协助卫生当局决策。