利用模块化技术缓解投资风险
最优化与控制
2021-02-10 v2
摘要
我们研究了由模块化加工技术所提供的用于缓解风险的后勤投资灵活性。具体而言，我们提出了一种多阶段随机规划模型，用于确定缓解需求不确定性的最优产能扩张计划。该模型考虑了小型/大型装置之间的多产品依赖关系，以及期望利润与风险之间的权衡。该模型使用累积风险度量以避免传统逐阶段风险最小化模型的时间一致性问题，并且我们认为该方法与净现值等典型投资指标更为兼容。我们给出了不同复杂程度的案例研究以说明上述进展。我们的研究表明，柔性设置（允许部署小型装置）的帕累托前沿主导了非柔性设置（仅允许部署大型装置）的帕累托前沿。值得注意的是，尽管大型加工装置存在规模经济带来的益处，这种主导现象依然普遍存在。
引用
@article{arxiv.2012.06447,
title = {Mitigating Investment Risk Using Modular Technologies},
author = {Yue Shao and Yicheng Hu and Victor M. Zavala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06447},
year = {2021}
}