从大规模 Android 用户中挖掘特定设备的应用使用模式
软件工程
2017-07-31 v1
摘要
当智能手机、应用程序（亦称 apps）和应用商店被数十亿人广泛采用时，出现了一个有趣的争论：设备模型是否以及在多大程度上影响其用户的行为？这个问题的答案对智能手机应用生态系统中的几乎每个利益相关者都至关重要，包括应用商店运营商、开发者、终端用户和网络提供商。为了探讨这个问题，我们通过中国领先的 Android 应用商店豌豆荚收集了应用使用的纵向数据集。该数据集涵盖了 70 万（761,262）名使用 500 种流行 Android 设备类型的唯一用户以及约 20 万（228,144）个应用的详细行为特征，包括其应用管理活动、每日网络访问时间及应用的网络流量。我们提出了一项综合研究，调查设备模型的选择如何影响用户行为，例如应用商店的采用、应用选择与放弃、数据套餐使用、在线时长、使用付费/免费应用的倾向以及选择竞争应用的偏好。我们得出了设备模型与应用使用之间的一些显著相关性，从而得出了关于各种用户行为的重要发现。例如，拥有不同设备模型的用户在选择竞争应用时存在实质性差异，拥有低端设备的用户花费更多的钱购买应用，并在蜂窝网络下花费更多时间。
关键词
引用
@article{arxiv.1707.09252,
title = {Mining Device-Specific Apps Usage Patterns from Large-Scale Android Users},
author = {Huoran Li and Xuan Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09252},
year = {2017}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1702.05060