从数百万Android用户中挖掘行为模式
计算机与社会
2017-03-23 v2 软件工程
摘要
智能移动设备的普及促进了移动应用（亦称 app）的流行。支持移动性已成为软件工程研究中一个有前景的趋势。本文提出了一项针对从数百万用户收集的行为服务画像的实证研究，这些用户的设备部署了Wandoujia，中国领先的Android应用商店服务。Wandoujia服务画像数据集由使用0.28百万免费Android应用产生的两类用户行为数据组成，包括(1)来自超过17百万独立用户的app管理活动（即下载、更新和卸载应用）以及(2)来自超过6百万独立用户的app网络使用情况。我们探索了此类行为数据的多个方面并呈现了app使用模式。基于发现以及推导出的知识，我们还提出了一些可由研究界探索的新的开放机遇与挑战，包括app开发、部署、交付、收益等。
引用
@article{arxiv.1702.05060,
title = {Mining Behavioral Patterns from Millions of Android Users},
author = {Xuanzhe Liu and Huoran Li and Xuan Lu and Tao Xie and Qiaozhu Mei and Hong Mei and Feng Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.05060},
year = {2017}
}
备注
29pages