基于稀疏促进优化的航天器最小燃料交会
系统与控制
2021-09-21 v1 系统与控制
摘要
本文研究经典的航天器交会问题，其中所谓的主动航天器需以最小可能的燃料消耗量接近在行星椭圆轨道上运动的目标航天器。我们未使用计算代价可能较高的标准凸优化工具，而是采用压缩感知中迭代重加权最小二乘（IRLS）算法的改进版本，来计算稀疏最优控制序列，以最小化推力矢量与正交矢量（主动）航天器的燃料消耗。通过数值仿真验证了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2109.08781,
title = {Minimum-fuel Spacecraft Rendezvous based on Sparsity Promoting Optimization},
author = {Vrushabh Zinage and Efstathios Bakolas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08781},
year = {2021}
}