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通过全局与局部校准的网络极小化性质

最优化与控制 2023-08-30 v3 微分几何

摘要

在本注记中,我们证明极小网络对长度泛函具有极小化性质。粗略而言,极小网络是 R2\mathbb{R}^2 的子集,由直线段在三重结点处相接并形成等于 23π\tfrac23 \pi 的角构成;特别地,此类对象先验上仅是长度泛函的临界点。我们表明极小网络 Γ\Gamma_*:i) 在具有与 Γ\Gamma_* 相同边界的、系数取自合适群的流形中极小化质量;ii) 辨识出 Γ\Gamma_* 邻域分割的界面,该分割在具有相同边界迹的分割中解决极小分割问题。我们讨论了此类结果的推论与锐度。证明归结为基于展示与极小网络关联的(全局或局部)校准的相当简单直接的论证。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.11034,
  title  = {Minimizing properties of networks via global and local calibrations},
  author = {Alessandra Pluda and Marco Pozzetta},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.11034},
  year   = {2023}
}